IOS Project - ML Model

IOS Project1(Swift)

 

-ML모델, 강아지와 고양이 분류기

-트레이닝 + 테스트 데이터 학습 후 검증

-argument가 높을 때 가장 정확도가 높았음

-한계점: 100개 사진 트레이닝 후 검증 시 고양이와 강아지가 함께 있는 사진 등 개선할 수 있는 방법을 생각해야 함

ㄴMaximum Iterations: 학습량을 늘려 정확한 모델을 만들기

ㄴAgument Data: Add Noise, Crop, Rotate등을 활용하여 검증

# Improve Your Model's Validation Accuracy(참조)

# cf) Core ml wwdc 2021 : 매해 업데이트 된 기능 소개

 

# 기본 모델은 적용이 잘 되는데 업데이트 모델을 적용하려고 하면 생기는 오류 있음 >> 추후 개선

 

let model = try VNCoreMLModel(for: MobileNet().model)
            
            let request = VNCoreMLRequest(model: model, completionHandler: { [weak self] request, error in
                self?.processClassifications(for: request, error: error)
            })