반응형
IOS Project1(Swift)
-ML모델, 강아지와 고양이 분류기
-트레이닝 + 테스트 데이터 학습 후 검증
-argument가 높을 때 가장 정확도가 높았음
-한계점: 100개 사진 트레이닝 후 검증 시 고양이와 강아지가 함께 있는 사진 등 개선할 수 있는 방법을 생각해야 함
ㄴMaximum Iterations: 학습량을 늘려 정확한 모델을 만들기
ㄴAgument Data: Add Noise, Crop, Rotate등을 활용하여 검증
# Improve Your Model's Validation Accuracy(참조)
# cf) Core ml wwdc 2021 : 매해 업데이트 된 기능 소개
# 기본 모델은 적용이 잘 되는데 업데이트 모델을 적용하려고 하면 생기는 오류 있음 >> 추후 개선
let model = try VNCoreMLModel(for: MobileNet().model)
let request = VNCoreMLRequest(model: model, completionHandler: { [weak self] request, error in
self?.processClassifications(for: request, error: error)
})
반응형
'App' 카테고리의 다른 글
Flutter Dart (1) (0) | 2022.03.30 |
---|---|
Kotlin(1) (0) | 2021.08.20 |
Coding Basic (0) | 2021.08.04 |
댓글