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data analysis, R

R공부- R studio의 기초 (1)

by 데이터 퍼즐 2021. 4. 15.
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데이터분석 R을 공부하고있습니다. 

간단한 노트테이킹 자료는 이 곳에 정리하도록 하겠습니다.

 

 

데이터 분석 TOOL의 장점 : 오픈소스(무료)이며 다양한 통계 기법에 활용, 시각화에 용이함, 최신 분석 기법, 비정형 데이터 분석, 많은 사용자들로 인해 공유되어 공부하기가 좋음.

 

데이터 분석 TOOL의 단점 : 매뉴얼이 없음, A/S 불편, 교육기관이 적음, 영어의 압박

 

1) 다운로드

R>CRAN Mirrors> 코리안서버>install R for the first time.>최신버전 다운로드
R STUDIO> Desk top

 

2) UI

소스창에 명령어를 입력하는 이유: 에러메세지, 소스창에서 저장이 날아가지 않고 공유 가능

environment창: 분석하면서 만들어 놓은 데이터들의 목록 확인, 셀형식으로 공간이 만들어짐 (ex b<-2를 소스창에 입력, ctrl+enter 시 환경창에 목록 확인 가능)

 

*소스창: 문서편집기(소스 미리 입력)

*콘솔창: 명령어 결과물

*환경창: 문서 디렉토리

*history: 소스창에 입력한 코드 확인

*connectios: 결합

*file: 워킹디렉토리 위치

*plot: 그래프창

*packages: system library

*help: 매뉴얼

*viewer: 분석결과가 웹브라우저에서 어떻게 보이는지 볼 수 있음

 

 

 

#드라이브 폴더, 파일 이름은 영문자로만 만들어야 함

 

#global option> apperance 설정 시 14폰트 정도로 보면 글씨가 잘 보임

 

#Soft-wrap R source files 체크설정 시 소스창에 출력되는 글자가 줄바꿈 되어 보임

 

#Code>Display>Highlight selected line 체크 시 코드 라인에 색이들어가 인식하기 쉬움

 

#Project를 만들었을 때 Project별로 옵션을 설정할 수 있고, 한글인식이 안될 경우 Project Option>Code Editing>Text encoding>UTF-8로 디폴트시킴

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